Metody i aplikacje zdalnego szkolenia mieszkańców inteligentnych miast

Autor

  • Jerzy Balicki
  • Piotr Dryja
  • Waldemar Korłub
  • Maciej Tyszka

DOI:

https://doi.org/10.26881/sim.2017.4.09

Słowa kluczowe:

smart city, sztuczna inteligencja, e-learning

Abstrakt

Rozwój nowego rodzaju miast i regionów nazywanych smart cities pociąga za sobą nowy sposób edukacji lokalnych społeczności. Z tego względu w artykule przybliżono metodykę wykorzystania systemów zdalnego szkolenia mieszkańców w smart city. W szczególności scharakteryzowano wybrane zastosowania e-kształcenia w celu wspierania rozwoju inteligentnych miast. Nawiązano do najnowszych podejść opierających się na wykorzystaniu inteligentnych agentów programistycznych w e-learningu. Ponadto odniesiono się do zaawansowanych metod sztucznej inteligencji ze szczególnym uwzględnieniem programowania genetycznego, sztucznych sieci neuronowych, algorytmów neuro-ewolucyjnych, maszyny wektorów wspierających oraz algorytmów inteligencji zbiorowej. Na zakończenie omówiono usługi w chmurze komputerowej, które dedykowane są do wspierania zarządzania i szkolenia w smart city.

Downloads

Download data is not yet available.

Pobrania

Opublikowane

2017-12-31

Jak cytować

Balicki, J., Dryja, P., Korłub, W., & Tyszka, M. (2017). Metody i aplikacje zdalnego szkolenia mieszkańców inteligentnych miast. Studia I Materiały Instytutu Transportu I Handlu Morskiego, (14), 158–175. https://doi.org/10.26881/sim.2017.4.09