Uniwersyteckie Czasopisma NaukoweIndywidualizacja oferty dla konsumentów dzięki zastosowaniu big data
Słowa kluczowe:
big data, product customization, personalizationAbstrakt
Rozwój technologii wykorzystywanych współcześnie w analizie informacji o klientach pozwala na pozyskiwanie danych dotyczących ich preferencji już nie tylko z przeszłości, ale również z ich bieżących zachowań w Internecie, takich jak dokonywanie płatności on-line, korzystanie z mediów społecznościowych i inne. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania big data do indywidualizowania oferty pod kątem zachowań nabywców. W artykule zanalizowano proces gromadzenia i przetwarzania danych w celu zindywidualizowania oferty oraz wskazano przykłady stosowania big data w międzynarodowej praktyce gospodarczej. W wyniku badania stwierdzono, że umiejętność sprostania indywidualnym potrzebom nabywców stała się podstaw ą współczesnej konkurencyjności. Pozyskiwanie danych niestrukturalnych w czasie rzeczywistym oraz umiejętność ich analizy są warunkiem funkcjonowania przedsiębiorstw w ramach rozwiniętych technologicznie gospodarek. Aby budować pozycję rynkową, przedsiębiorstwa muszą wykorzystywać możliwości analizy big data, przewidując przyszłe zachowania klientów oraz poddawać indywidualizacji nie tylko produkt, ale też wszystkie składniki kompozycji marketingowej.
Downloads
Bibliografia
Bednarz L., 2010, Operacjonalizacja strategii masowej kastomizacji, http://ptzp.org.pl/s80/konferencja_KZZ_Zakopane_2010_Artykuly [dostęp: 09.03.2015].
Chmielowski G., Przybyszewski T., 2015, Praktyczne zastosowanie metod analitycznych Big Data, raport, Harvard Business Review, http://www.hbrp.pl/nie_przeocz.php?id=1172&t=raport-praktyczne-zastosowanie-metod-analitycznych- big-data [dostęp: 09.03.2015].
Chorooe P., 2015, Czym jest Big Data, SAS Institute, http://www.sas.com/pl_pl/news/artykuly/czym-jest-big-data.html [dostęp: 09.03.2015].
Clare C., Lousopoulos P., 1987, Business Information Systems, Paradigm, London.
Croll A., 2012, Three Kinds of Big Data, [w:] Big Data Now, 2012 Edition, O’Reilly Media, Sebastopol.
Doligalski T., 2006, Relacje z klientem w e-biznesie (cz. I), Marketing w Praktyce, nr 8.
Drabik L., Sobol E., 2014, Słownik języka polskiego PWN, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Gantz J., Reinsel D., 2011, Extracting Value from Chaos, EMC Corporation, http://www.emc.com/collateral/analyst-reports/ idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf [dostęp: 09.03.2015].
Gordon I. H., 2001, Relacje z klientem. Marketing partnerski, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Grabiec R., [b.d.w.], Wyzwania dla marketingu w czasie rzeczywistym, SAS Institute, http://www.sas.com/pl_pl/news/artykuly/wyzwania-dla-marketingu-w-czasie-rzeczywistym.html [dostęp: 09.03.2015].
Gutkowski T., 2014, Big Data w biznesie. Jak handel, bankowość czy transport korzystają z big data, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, http://www.web.gov.pl/wiedza/587_4420_big-data-w-biznesie-jak-handel-bankowosc-czy-transport-korzystaja-z-big-data.html [dostęp: 09.03.2015].
Kałuża G., Kotliński A., 2004, Masowa indywidualizacja w kształtowaniu relacji z klientem, [w:] Kontrowersje wokół marketingu w Polsce – tożsamość, etyka, przyszłość, red. L. Garbarski, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Zarządzania im. Leona Koźmińskiego w Warszawie, Warszawa.
Krauze S., 2014, Nowe spojrzenie na Big Data, Business Harvard Review, ICAN Institute, http://bigdata.hbrp.pl/?p=86 [dostęp: 09.03.2015].
Martin C., Powell P., 1992, Information Systems. A Management Perspective, McGraw-Hill, London.
Ocieczek W., Żelichowska M., 2014, Popytowe podejście do innowacji jako nowa koncepcja procesu innowacyjnego w przedsiębiorstwie, [w:] Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, red. R. Knosala, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcji, Opole.
Palmer M., 2006, Data is the New Oil, Association of National Advertisers, http://ana.blogs.com/maestros/2006/11/data_is_the_new.html [dostęp: 09.03.2015].
Rudnicki J., 2012, Indywidualizacja produktu, http://www.log24.pl [dostęp: 20.02.2015].
Srinivasan N., Nayar R., 2012, Harnessing the Power of Big Data. Big Opportunity for Retailers to Win Customers, Infosys, http://www.infosys.com/ industries/retail/white-papers/Documents/big-data-big-opportunity.pdf [dostęp: 09.03.2015].
Thau B., 2014, How Big Data Helps Stores Like Macy’s And Kohl’s Track You Like Never Before, Forbes, http://www.forbes.com/sites/barbarathau/2014/01/24/why-the-smart-use-ofbig-data-will-transform-the-retail-industry/2/ [dostęp: 09.03.2015].
Trojanowski M., 2010, Marketing bezpośredni. Koncepcja – zarządzanie – instrumenty, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Vaynerchuk G., 2013, Ekonomia wdzięczności. Zasada wzajemności w biznesie, Wydawnictwo HELION, Gliwice.
Zikopoulos P. C., Eaton Ch., deRoos D., Deutsch T., Lapis G., 2012, Understanding Big Data. Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data, The IBM Big Data Platform, McGraw-Hill.
Zikopoulos P. C., deRoos D., Parasuraman K., Deutch T., Corrigan D., Giles J., 2013, Harness The Power Of Big Data, The IBM Big Data Platform, McGraw-Hill.
