Academic Scientific JournalsFinancial distress prediction for selected European airlines using financial models during the period 2009–2017
Keywords:
bankruptcies, airlines, financial distress prediction models, financeAbstract
In the paper the effectiveness of financial distress prediction models were compared. Studies have shown that the chosen models quality classification was highly satisfactory. Altman’s Z’’ and J. Gajdka & D. Stos formula correctly recognized all of chosen, bankrupted airlines. Both applied systems generated early-warning signals 3 years before final bankruptcy for each company.
Downloads
References
Altman E. (1968), Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy, „Journal of Finance”, Vol. 23, No. 4.
Altman E. (2013) Predicting financial distress of companies: revisiting the Z-Score and ZETA® models, w: Ch. Brooks (ed.), Handbook of Research Methods and Applications in Empirical Finance, Northampton.
Antonowicz P. (2015), Bankructwa i upadłości przedsiębiorstw, Wydawnictwo UG, Gdańsk.
Clark PJ., Lee A., Miller B., Is air transportation financially sustainable?, http://www.nextor.org/Conferences/200404_Economic_and_Social_Value/JP_Clarke.pdf, dostęp: 24.10.2017.
Gillen D., Lall A. (2004), Competitive advantage of low-cost carriers: some implications for airports, „Journal of Air Transport Management”, Vol. 10, No. 1.
Godlewska S. (2010), Skuteczność polskich modeli dyskryminacyjnych w ocenie zagrożenia upadłością spółek giełdowych, „Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Oeconomia”, nr 44.
Gritta R., Adrangi B., Davalos S., A Review of the History of Air Carrier Bankruptcy Forecasting and the Application of Various Models to the U.S. Airline Industry: 1980–2005, http://www.helsinki.fi/iehc2006/papers2/Gritta.pdf, dostęp: 20.10.2017.
Gudmundsson S. (2002), Airlines distress prediction using non-financial indicators, „Journal of Air Transportation”, Vol. 7, No. 2.
Gudmundsson S. (2010), Airline performance prediction, w: E. Voorde (ed.), Critical Issues in Air Transport Economics and Business, Routledge, Abingdon.
https://investor.ryanair.com, dostęp: 25.10.2017.
https://www.bloomberg.com, dostęp: 25.10.2017.
https://www.eia.gov/, dostęp: 20.10.2017.
http://www.iata.org/, dostęp: 20.10.2017.
https://www.lotnisko-chopina.pl, dostęp: 25.10.2017.
https://www.nik.gov.pl, dostęp: 24.10.2017.
Kisielińska J., Waszkowski A. (2010), Polskie modele do prognozowania bankructwa i ich weryfikacja, SGGW, „EIOGZ”, nr 10.
Mączyńska E., Zawadzki M. (2006), Dyskryminacyjne modele predykcji bankructwa przedsiębiorstw, „Ekonomista”, nr 2.
Olipra Ł. (2011), Tanie linie lotnicze – nowa „jakość” w przewozach lotniczych w Unii Europejskiej, „Ekonomia”, nr 4.
Pijet-Migoń E. (2012), Zmiany rynku pasażerskich przewozów lotniczych w Polsce po akcesji do Unii Europejskiej, Rozprawy Naukowe IGiRR Uniwersytetu Wrocławskiego, Wrocław.
Pociecha J. (2013), Wskaźniki finansowe a klasyfikacyjne modele predykcji upadłości firm, w: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Taksonomia 20, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Wydawnictwo UE we Wrocławiu, Wrocław.
Pociecha J., Pawełek B., Baryła M., Augustyn S. (2014), Statystyczne metody prognozowania bankructwa w zmieniającej się koniunkturze gospodarczej, Wydawnictwo UE w Krakowie, Kraków.
Ptak-Chmielewska A. (2013), Wykorzystanie modeli statystycznych w ocenie ryzyka upadłości przedsiębiorstw, w: P. Dec (red.), Niepewność funkcjonowania przedsiębiorstw: Bankructwa, restrukturyzacja, likwidacja, OW, Warszawa.
Ruciński A., Madej K. (2016), Polski rynek transportu lotniczego w perspektywie do 2030 r., „Studia Oeconomica Posnaniensia”, Vol. 4, No. 7.
Stepanyan A. (2014), Altman’s Z-Score in the Airline Business. Case Study of Major U.S. airlines, „International Journal of Advances in Management and Economics”, Vol. 3, No. 1.
Vasantha S., Dhanraj V. (2013), Prediction of business bankruptcy for selected indian airline companies using Altman’s model, „International Journal of Research in Business Managament”, Vol. 1, No. 4.
Wojnar J. (2015), Analiza porównawcza modelowania logitowego i funkcji dyskryminacyjnej w ocenie ryzyka upadłości spółek giełdowych, „Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych”, t. 16, z. 4, SGGW, Warszawa.
