Uniwersyteckie Czasopisma NaukoweWybór najatrakcyjniejszych spółek na WGPW przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
Słowa kluczowe:
sztuczna inteligencja, sztuczne sieci neuronowe, uczenie sieci neuronowych, wspomaganie decyzji inwestycyjnychAbstrakt
W ostatnich latach można zauważyć, że coraz więcej inwestorów przy wyborze instrumentów finansowych, stosuje komputerowe systemy wspomagania decyzji. Bardzo często wykorzystuje się w tym celu sztuczne sieci neuronowe. W pracy przedstawione podstawowe teoretyczne aspekty związane z SSN. Oceniono też ich skuteczność w wyborze najatrakcyjniejszych spółek notowanych na GPW.
Downloads
Bibliografia
Białko M., Sztuczna inteligencja i elementy hybrydowych systemów ekspertowych, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2005.
Borowski K., Grabowski S., Analiza zależności międzyrynkowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych – empiryczny przykład neuronowego sytemu transakcyjnego na wartość indeksu WIG, „Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów” 2006, z. 68.
Garsztka P., Łażewski M, Prognozowanie cen akcji notowanych w systemie ciągłym z wykorzystaniem sieci neuronowych na podstawie obserwacji „tick by tick”, [w:] Rynek kapitałowy : skuteczne inwestowanie : konferencja naukowa zorganizowana przez Katedrę Ekonometrii i Statystyki Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Międzyzdroje, 5-7 września 2004 r. Cz. 2 pod red. Waldemara Tarczyńskiego, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2004.
Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka, pod red. J. S. Zielińskiego, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
Kasperski M. J., Sztuczna inteligencja. Droga do myślących maszyn, Wydawnictwo HELION, Gliwice 2003.
Kowerda G., Dobór zmiennych i proces uczenia w analizach rynku papierów wartościowych za pomocą sztucznych sieci neuronowych, „Optimum” 2008, nr 2.
Łęski J., Systemy neuronowo – rozmyte, Wydawnictwo Naukowo – Techniczne, Warszawa 2008.
Masters T., Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w języku C++, Wydawnictwa Naukowo – Techniczne, Warszawa 1996.
Morajda J., O użyteczności sieci neuronowych i algorytmów genetycznych w realizacji inwestycyjnych systemów decyzyjnych, „Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie” 2006, nr 1 (9).
Motowidlak T., Zastosowanie systemów sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach nauki, „Pieniądze i Więź” 2007, nr 3. 11. Nissan S., Tworzenie sieci neuronowych – to proste, „Software 2.0” 2005, nr 2.
Seroczyński T., Konekcjonizm w praktyce, czyli Sztuczne Sieci Neuronowe, Uniwersytet Warszawski, Warszawa 2003. 13. Żurada J., Barski M., Jędruch W., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy teorii i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Cypyrigth notice
