Uniwersyteckie Czasopisma NaukoweOcena wykorzystania systemów eksperckich w dziedzinie ekonomii
Słowa kluczowe:
expert system, artificial intelligence, economic modelling,, SWOT analysisAbstrakt
W niniejszym artykule postawiono hipotezę, że system ekspercki może rozszerzyć tradycyjne podejście modelowe w ekonomii, a także, że systemy te z powodzeniem możemy zastosować do problemów ekonomicznych. Zanim przetestowano hipotezę przedstawiono przykłady zastosowań systemu eksperckiego oraz wykazano, w jaki sposób korzysta ów system z bazy wiedzy. System ten w wielu przypadkach opiera się na warunku, „jeżeli A to B”. Zaznaczono także, że stosowanie systemu eksperckiego jest nieporównywalnie mniej popularne w ekonomii niż w medycynie czy w praktyce biznesowej. Przeprowadzono analizę SWOT w celu weryfikacji hipotezy. Wyniki analizy jakościowej nie pozwalają odrzucić hipotezy, system ekspercki pozwala zmniejszyć niepewność zmiennych ekonomicznych, gdy tylko dostarczymy jemu rzetelną bazę wiedzy. System ekspercki także pomógłby w prognozowaniu inflacji, dlatego ciekawym rozwinięciem powyższych rozważań byłaby budowa systemu eksperckiego wspomagająca prognozowanie inflacji.
Downloads
Bibliografia
Alasgarova A., Muradkhanl L., Expert system for decision‐making problem in economics, “International Journal Information Technologies and Knowledge” 2008, vol. 2.
Alchian A., Uncertainty, evolution, and economic theory, „The Journal of Political Economy” 1950, vol. 3.
Alonso F., Martínez L., Pérez A., Valente J.P, Cooperation between expert knowledge and data mining discovered knowledge. Lessons learned, “Expert Systems with Applications” 2012, vol. 8.
Bahrammirzaee A., A comparative survey of artificial intelligence applications in finance. Artificial neural networks, expert system and hybrid intelligent systems, “Neural Computing & Applications” 2010, vol. 8.
Bryant K., An agricultural loan evaluation expert system, “Expert Systems with Applications” 2001, vol. 2.
Buxton R., Modelling uncertainty in expert systems, “International Journal of Man‐Machine Studies” 1989, vol. 4.
Finthammer M., Kern‐Isberner G., Ritterskamp M., Resolving inconsistencies in probabilistic knowledge bases. KI 2007 advances in artificial intelligence, “30th Annual German Conference on AI, KI 2007” 2007.
Hill T., Westbrook R., SWOT analysis itʹs time for a product recall, “Long range planning: LRP; International Journal of Strategic Management” 1997, vol. 1.
Hyndman R. J., Billah B., Unmasking the Theta method, “International Journal of Forecasting” 2003, vol. 2.
Liao S.‐H., Expert system methodologies and applications – a decade review from 1995 to 2004, “Expert Systems with Applications“ 2005, vol. 1.
Mertens P., Grundzüge der Wirtschaftsinformatik, 5 ed., Springer, Berlin, 1998.
Nelson Ford F., Decision support systems and expert systems. A comparison, “Information & Management” 1985, vol. 1.
Petropoulos F., Nikolopoulos K., Assimakopoulos V., An expert system for forecasting mutual funds in Greece, “IJEF” 2008, vol. 4.
Schramm M., Ertel W., Reasoning with probabilities and maximum entropy: The system PIT and its application in LEXMED, “Operations Research Proceedings, Selected Papers of the Symposium on Operations Research (SOR’99)” 2000.
Stoia C.‐L., A study regarding the use of expert systems in economics field, “Procedia Economics and Finance” 2013, vol. 1.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Cypyrigth notice
