Związek między inflacją a bezrobociem: podejście empiryczne. Analiza krajów Unii Europejskiej

Autor

  • Kamila Ulmann Uniwersytet Gdański

Słowa kluczowe:

inflacja, bezrobocie, krzywa Phillipsa, dane panelowe

Abstrakt

Celem artykułu było wykazanie odwrotnej zależności między zmiennymi: bezrobociem i tempem wzrostu wynagrodzeń. W tym celu wykorzystano bazę danych Eurostatu oraz oprogramowania Gretl i EViews 11. Następnie podstawowy model poddano testom diagnostycznym w celu zweryfikowania odpowiedniego estymatora. Ostatnim modelem, na podstawie którego opisano zależność i wyciągnięto wnioski, jest model utworzony za pomocą metody MNK. Wyniki oszacowań wskazały na ujemną zależność między wymienionymi zmiennymi. Ta zależność  okazuje się  istotna. Wyniki wykazały również niskie dopasowanie do danych empirycznych co jest uzasadnione ze względu na istnienie innych czynników wpływających na wzrost wynagrodzeń na przestrzeni lat. Dodatkowo, ze względu na to, że wskazana przez model zależność nie mogła zdefiniować przyczynowości, zastosowano również testy przyczynowości Grangera dla danych panelowych Wyniki wykazały istnienie związku przyczynowego przebiegającego jednostronnie – od bezrobocia do zmiennej odnoszącej się  do dynamiki wynagrodzeń.   W ostatniej części badań wyciągnięto wnioski z całej analizy, w tym modelu panelowego i wymienionych testów.

Downloads

Download data is not yet available.

Bibliografia

Ahiakpor J.C.W., The Phillips Curve Analysis: An Illustration of the Classical Forced‐Saving Doctrine, “Journal of the History of Economic Thought”, 2009, vol. 31, no. 2.

Dritsaki Ch., Dritsaki M., Phillips curve inflation and unemployment: an empirical research for Greece, „Int. J. Computational Economics and Econometrics”, 2013, vol. 3, no. 1/2.

Grabia T., The Phillips Curve Controversy, „Gospodarka Narodowa”, 2014, no. 5 (273), Rok LXXXIV/XXV, http://www.eviews.com/help/helpintro.html#page/content/groups‐Granger_Causality.html.

Kufel T., Econometrics. Solving problems using GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.

Moloi T., Marwala T., The Phillips Curve, in: Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories. Advanced Information and Knowledge Processing, Springer, Cham 2020.

Motyovszki G., The Evolution of Phillips Curve Concepts and Their Implications for Economic Policy, “History of Economic Thought”, Term Paper, Central European University, 2013.

Mućk J., Econometrics of Panel Data, http://web.sgh.waw.pl/~jmuck/EoPD/Meeting1_2018.pdf.

Reed College, Models for Pooled and Panel Data, https://www.reed.edu/economics/parker/s11/312/notes/Notes13.pdf.

Sheytanova T., The Accuracy of the Hausman Test in Panel Data: a Monte Carlo Study, Örebro University School of Business Masterʹs program “Applied Statistics”, 2014.

Torres‐Reyna O., Getting Started in Fixed/Random Effects Models using R, https://www.princeton.edu/~otorres/Panel101R.pdf.

Opublikowane

2021-08-30

Jak cytować

Ulmann, K. (2021). Związek między inflacją a bezrobociem: podejście empiryczne. Analiza krajów Unii Europejskiej. Zeszyty Studenckie „Nasze Studia", (11), 168–177. Pobrano z https://czasopisma.bg.ug.edu.pl/index.php/naszestudia/article/view/6035

Numer

Dział

Artykuły