Związek między inflacją a bezrobociem: podejście empiryczne. Analiza krajów Unii Europejskiej
Słowa kluczowe:
inflacja, bezrobocie, krzywa Phillipsa, dane paneloweAbstrakt
Celem artykułu było wykazanie odwrotnej zależności między zmiennymi: bezrobociem i tempem wzrostu wynagrodzeń. W tym celu wykorzystano bazę danych Eurostatu oraz oprogramowania Gretl i EViews 11. Następnie podstawowy model poddano testom diagnostycznym w celu zweryfikowania odpowiedniego estymatora. Ostatnim modelem, na podstawie którego opisano zależność i wyciągnięto wnioski, jest model utworzony za pomocą metody MNK. Wyniki oszacowań wskazały na ujemną zależność między wymienionymi zmiennymi. Ta zależność okazuje się istotna. Wyniki wykazały również niskie dopasowanie do danych empirycznych co jest uzasadnione ze względu na istnienie innych czynników wpływających na wzrost wynagrodzeń na przestrzeni lat. Dodatkowo, ze względu na to, że wskazana przez model zależność nie mogła zdefiniować przyczynowości, zastosowano również testy przyczynowości Grangera dla danych panelowych Wyniki wykazały istnienie związku przyczynowego przebiegającego jednostronnie – od bezrobocia do zmiennej odnoszącej się do dynamiki wynagrodzeń. W ostatniej części badań wyciągnięto wnioski z całej analizy, w tym modelu panelowego i wymienionych testów.
Downloads
Bibliografia
Ahiakpor J.C.W., The Phillips Curve Analysis: An Illustration of the Classical Forced‐Saving Doctrine, “Journal of the History of Economic Thought”, 2009, vol. 31, no. 2.
Dritsaki Ch., Dritsaki M., Phillips curve inflation and unemployment: an empirical research for Greece, „Int. J. Computational Economics and Econometrics”, 2013, vol. 3, no. 1/2.
Grabia T., The Phillips Curve Controversy, „Gospodarka Narodowa”, 2014, no. 5 (273), Rok LXXXIV/XXV, http://www.eviews.com/help/helpintro.html#page/content/groups‐Granger_Causality.html.
Kufel T., Econometrics. Solving problems using GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.
Moloi T., Marwala T., The Phillips Curve, in: Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories. Advanced Information and Knowledge Processing, Springer, Cham 2020.
Motyovszki G., The Evolution of Phillips Curve Concepts and Their Implications for Economic Policy, “History of Economic Thought”, Term Paper, Central European University, 2013.
Mućk J., Econometrics of Panel Data, http://web.sgh.waw.pl/~jmuck/EoPD/Meeting1_2018.pdf.
Reed College, Models for Pooled and Panel Data, https://www.reed.edu/economics/parker/s11/312/notes/Notes13.pdf.
Sheytanova T., The Accuracy of the Hausman Test in Panel Data: a Monte Carlo Study, Örebro University School of Business Masterʹs program “Applied Statistics”, 2014.
Torres‐Reyna O., Getting Started in Fixed/Random Effects Models using R, https://www.princeton.edu/~otorres/Panel101R.pdf.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Cypyrigth notice