Sztuczna inteligencja w monitorowaniu bezpieczeństwa przewozu materiałów niebezpiecznych

Abstrakt

Artykuł omawia zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w monitorowaniu bezpie­czeństwa w procesie przewozowym towarów niebezpiecznych, które stanowi jedno z bardziej ryzykownych obszarów branży transportowej. Tekst przybliża problematykę zapewnienia odpowiednich warunków do transportu oraz ukazuje rolę obowiązujących międzynarodowych konwencji, takich jak ADR, RID, ADN, czy IMDG, które regulują transport materiałów niebezpiecznych. W artykule przedstawiono również potencjał AI w przewidywaniu zagrożeń i optymalizacji tras transportowych, jak również mo­nitorowaniu warunków przewozu, takich jak temperatura, wilgotność czy ciśnienie. Przykłady zastosowań w firmach logistycznych, takich jak DHL, pokazują efektywność sztucznej inteligencji w poprawie bezpieczeństwa oraz optymalizacji procesów trans­portowych, co przekłada się na zmniejszenie ryzyka oraz zwiększenie efektywności operacyjnej. Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji podkreśla jej rosnącą rolę we współczesnej logistyce, dostarczając innowacyjnych rozwiązań dla wyzwań związanych z transportem materiałów niebezpiecznych. Dzięki usprawnieniu protokołów bezpie­czeństwa oraz zwiększeniu skuteczności monitorowania transportu, AI przyczynia się do poprawy bezpieczeństwa i efektywności łańcucha dostaw.