Uniwersyteckie Czasopisma NaukoweKI‒Bildgenerierung als praktisches Anwendungsfeld in der Fremdsprachenphilologie
DOI:
https://doi.org/10.26881/sgg.2025.53.01Słowa kluczowe:
Künstliche Intelligenz, Bilddidaktik, Visualisierungskompetenz, Fremdsprachenphilologie, BildgenerierungAbstrakt
Der Beitrag untersucht den Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz zur Bildgenerierung im philologischen Hochschulkontext, welcher bislang primär textorientiert diskutiert wurde. Ausgehend von aktuellen bilddidaktischen Ansätzen wird der Paradigmenwechsel von einer rezipierenden zu einer produzierenden Herangehensweise analysiert. Die Autoren erweitern das Konzept der Visualisierungskompetenz um KI-gestützte Bildproduktionsfähigkeiten und diskutieren deren Implikationen für Lehr-Lernprozesse. Vorgestellt werden praktische Anwendungsmöglichkeiten in kultur-, literatur- und sprachwissenschaftlichen Disziplinen, die das Potenzial der KI-Bildgenerierung für kommunikative und kreative Unterrichtsszenarien aufzeigen.
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Bibliografia
Bachmann-Medick, Doris (2008): Gegen Worte – Was heißt ›Iconic/Visual Turn‹? In: Gegenworte. Zeitschrift für den Disput über Bildung, Jg. 10, Heft 20, 10–15.
Biederbeck, André et al. (2024): Handlungsempfehlungen für den didaktischen Einsatz von generativer KI in der Hochschullehre. FernUniversität in Hagen. Abgerufen unter: https://www.fernuni-hagen.de/zli/docs/6779_zli_-_ki-handlungsempfehlungen_-_broschüre_-_din-a4_-_rz_web_20240319.pdf [zuletzt eingesehen am 11.04.2025].
Brunsing, Theresa (2016): Landeskundliche Abbildungen in Lehrbüchern für Deutsch als Fremdsprache. Die Entwicklung des Bildeinsatzes in den Jahren 2000 bis 2010. In: Informationen Deutsch als Fremdsprache, Heft 43, Nr. 5, S. 494–515. DOI: https://doi.org/10.1515/infodaf-2016-0503.
Falck, Joscha (o. D.): KI-Bilder didaktisch sinnvoll einsetzen. Abgerufen unter: https://www.iqesonline.net/blogs/ki-bilder-didaktisch-sinnvoll-einsetzen [zuletzt eingesehen am 18.03.2025].
Fehrmann, Raphael (2019): Unterrichtsplanung – Eine Einführung. Interne Veranstaltung im Rahmen der Lehrkraftbildung, WWU Münster, Münster, 28.11.2019. Abgerufen unter: https://www.uni-muenster.de/Lernroboter/manuellefreigabedaten/vortraege/2019.11_Fehrmann_Unterrichtsplanung.pdf [zuletzt eingesehen am 01.05.2025].
Gretsch, Petra (2016): Visualisierungen in der Sprachdidaktik. In: Reusser, Kurt et al. (Hrsg.): Lernen mit Visualisierungen. Erkenntnisse aus der Forschung und deren Implikationen für die Fachdidaktik. Münster, New York: Waxmann Verlag GmbH, 21–62.
Heinrich, Martin (2005): Bilddidaktik versus Schriftdidaktik – ein Problemaufriss. In: Heinrich, Martin / Mikos, Lothar (Hrsg.): Bilddidaktik versus Schriftdidaktik. Bild und Wort im Unterricht, Münster: Verlagshaus Monsenstein und Vannerdat, 9–56.
Hoffmann, Isabel / Hofmann, Katrin / GÜR-ŞEKER, DERYA (2024): KI für AI-Einsteiger – Künstliche Intelligenz im Kontext DaF/DaZ. Ein Einführungspapier. DOI: https://doi.org/10.18418/opus-7942.
Hölscher, Stefan (2009): Bildstörung – zur theoretischen Grundlegung einer experimentell-empirischen Bilddidaktik. In: IMAGE. Zeitschrift für interdisziplinäre Bildwissenschaft. Heft 10, Jg. 5, Nr. 2, S. 65–79. DOI: https://doi.org/10.25969/mediarep/16611.
Huber, Hans Dieter (2004): Bild Beobachter Milieu. Entwurf einer allgemeinen Bildwissenschaft. Ostfildern-Ruit: Hatje Cantz.
Jagdschian, Larissa (2024): CFP: Literatur, Künstliche Intelligenz, Didaktik. 12.12.2024. Abgerufen unter: https://networks.h-net.org/group/announcements/20053407/literatur-kunstliche-intelligenz-didaktik [zuletzt eingesehen am 06.05.2025].
Kafka, Franz (1915): Die Verwandlung, Leipzig: Kurt Wolff Verlag.
Kaiser, Arnim / Kaiser, Ruth (2001): Studienbuch Pädagogik. Grund- und Prüfungswissen, Berlin: Cornelsen.
Kienast, Olivia (2024): BM Polaschek „Studie belegt, dass KI tatsächlich ein Gamechanger für Studium und Lehre an Hochschulen ist“. 11.11.2024. Abgerufen unter: https://www.bmb.gv.at/Ministerium/Presse/2024_archiv/20241111.html [zuletzt eingesehen am 14.03.2025].
Kleemann, Aldo (2023): Was ist eigentlich ein Deep Fake?. 26.10.2023. Abgerufen unter: https://www.bundesregierung.de/breg-de/service/archiv/was-sind-deep-fakes-2230226 [zuletzt eingesehen am 30.03.2025].
Klemm, Michael / Stöckl, Hartmut (2011): Bildlinguistik – Standortbestimmung, Überblick, Forschungsdesiderate. In: Diekmannshenke, Hajo / Klemm, Michael / Stöckl, Hartmut (Hrsg.): Bildlinguistik. Berlin: Erich Schmidt, 7–18.
Liebsch, Dimitri (2014): Bild und Sprache. Theorieperspektive im Glossar der Bildphilosophie. In: Alloa, Emmanuel / Dieter Mersch (Hrsg.): Glossar der Bildphilosophie. München: Fink.
Luccioni, Alexandra Sasha / Viguier, Sylvain / Ligozat, Anne-Laure (2023): Estimating the Carbon Footprint of BLOOM, a 176B Parameter Language Model. In: Journal of Machine Learning Research (24), S. 1–15. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.02001.
Maar, Christa / Burda, Hubert (Hrsg.): Iconic Turn. Die neue Macht der Bilder. Köln: DuMont Verlag 2004.
Mah, Dana-Kristin (2024): KI und Didaktik. Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven zum Lehren und Lernen mit KI. KI-Weiterbildung. Leuphana Universität Lüneburg. 15.02.2024. Abgerufen unter: https://www.vcrp.de/wp-content/uploads/KI-Weiterbildung_15.02.2024_KI-und-Didaktik_Mah.pdf [zuletzt eingesehen am 30.04.2025].
Neting Informatika Kft (2024): E-Learning Course. AI prompt engineering – basics. 02.12.2024. Abgerufen unter: https://www.skillgo.io/courses/ai-prompt-engineering-basics/en/data//ai_prompt_engineering_basics.pdf [zuletzt eingesehen am 30.03.2025].
onlinesicherheit.at (2023): Bild-KI: Was die Bildgeneratoren können und wie sie funktionieren. 05.09.2023. Abgerufen unter: https://www.onlinesicherheit.gv.at/Services/News/KI-Bildgeneratoren.html [zuletzt eingesehen am 09.05.2025].
Paparone, Rachel (2024): Enhancing World Language Instruction With AI Image Generators. 19.03.2024. Abgerufen unter: https://www.edutopia.org/article/using-ai-image-generators-world-language-classes/ [zuletzt eingesehen am 06.05.2025].
Plaum, Goda (2022): Bilddidaktik. Zum aktuellen Stand. In: IMAGE. Zeitschrift für interdisziplinäre Bildwissenschaft, Jg. 18, Nr. 1, S. 7–12. DOI: http://dx.doi.org/10.25969/mediarep/18065.
Plötz, Sophie (2023): KI im Unterricht: Beispiele aus der Community. 23.01.2023. Abgerufen unter: https://ki-campus.org/blog/ki-im-unterricht?locale=de [zuletzt eingesehen am 06.05.2025].
Preuß, Phillip / Kauffeld, Simone (2019): Visualisierung in der Lehre. In: Kauffeld, Simone / Othmer, Julius (Hrsg.): Handbuch Innovative Lehre. Wiesbaden: Springer, 403–408. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22797-5_29.
Raithel, Jürgen / Dollinger, Bernd / Hörmann, Georg (2007): Einführung Pädagogik. Begriffe - Strömungen - Klassiker – Fachrichtungen. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-90591-4.
Schnotz, Wolfgang (2005): An integrated model of text and picture comprehension. In: Mayer, Richard E. (Hrsg.): The Cambridge Handbook of Multimedia Learning. Cambridge: Cambridge University Press, 49–69.
Torra-Mattenklott, Caroline (2022): Iconic turns: Bilderspuk in Gottfried Kellers Der Grüne Heinrich. In: Berndt, Frauke (Hrsg.): Kellers Medien: Formen – Genres – Institutionen. Band 2. Berlin, Boston: De Gruyter, 111–128. DOI: https://doi.org/10.1515/9783110698794-007.
Uhlig, Bettina (2015): An Bildern Sinn entwickeln. Sinnkonstituierende Lernprozesse aus der Perspektive der Bilddidaktik. In: Gebhard, Ulrich (Hrsg.): Sinn im Dialog. Zur Möglichkeit sinnkonstituierender Lernprozesse im Fachunterricht, Wiesbaden: Springer VS, 253–270.
Wafi, Sammy / Wirtz, Markus Antonius (2015): Visualisierungskompetenz in Deutsch und Mathematik aus Sicht von Expertinnen und Experten der Lehr-/Lernforschung und Fachdidaktik. In: Zeitschrift für interpretative Schul- und Unterrichtsforschung, Heft 4, Nr. 1, 119–140. DOI: 10.25656/01:15340.
Wafi, Sammy / Wirtz, Markus Antonius (2016): Visualisierungskompetenz in didaktischen Kontexten. Eine Einführung. Wiesbaden: Springer VS.
Warner, Brent (2024): 5 Ways to Use AI-Generated Images in Your Classroom. 17.01.2024. Abgerufen unter: https://www.tesol.org/blog/posts/5-ways-to-use-ai-generated-images-in-your-classroom/ [zuletzt eingesehen am 06.05.2025].
Zeller, Jörg (2016): Visualisierung als Methode des forschenden Lernens. In: Kergel, David / Heidkamp, Brite (Hrsg.), Forschendes Lernen 2.0. Wiesbaden: Springer VS. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-11621-7_7.
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